СPV — информационно-аналитическая система для управления агробизнесом, оперативного принятия решений и снижения финансовых рисков.
Подробнее
О нас
Мы команда стартап-проекта, которая занимается разработкой информационно-аналитической системы мониторинга деградации пастбищ на базе компьютерного зрения "CPV". CPV-система уникальна тем, что позволяет автоматизировать процесс мониторинга состояния пастбищ, что раньше было невозможно без привлечения большого количества специалистов. Это значительно экономит время и ресурсы, а также повышает точность оценки состояния пастбищ.
Автоматический поиск
участков деградации на пастбищах с использованием ИИ и спутниковых снимков
Определение площади
участка с деградирующей пастбищной территорией с привязкой к географической системе координ
Прогнозирование динамики
площадей деградированных территорий пастбищ
Создание информационного слоя
для визуализации динамики площади деградации пастбища с учётом ретроспективных и прогнозных данных
50%
Процент поврежденных пастбищ в России
7%
Процент цифровизации объектов АПК в РФ
Возможности CPV-системы
Повышение эффективности процесса землепользования
Создание устойчивой кормовой базы для животноводческого сектора
Оптимизизация затрат на восстановление деградированных пастбищ
Ключевые технологии
1
Сбор и обработка данных
Сбор и обработка данных со спутников.
2
Платформа
Мы работаем с большими данными в рамках собственной платформы для анализа данных. Мы используем нейросеть и технологии компьютерного зрения.
3
Готовые решения
Вы получаете удобную в использовании систему, позволяющую отслеживать состояние пастбищ, а также практические рекомендации по улучшению их качества.
Наши партнеры
Проект разработан при поддержке "Фонда содействия инновациям" в рамках федерального проекта "Платформа университетского технологического предпринимательства"
Команда
Шевцова Елизавета
Frontend-разработчик
Тишина Ралина
CEO
Волобуев Глеб
Backend -разработчик
Проект вошёл в рейтинг ТОП -1000 проектов 2023 от «Платформы университетского технологического предпринимательства», заняв в нём 349 место.